人工智能（AI）能力持续快速升级，除了处理问答及编程任务，如今也开始展现分析问题、验证假设及参与科学创新的能力。知名AI专家李开复日前在北京大学国家发展研究院举行的新书交流会上指出，AI的发展速度正在突破过去人们对技术能力的想象，未来甚至可能进一步参与发明及科学发现。
李开复认为，AI具备强大编程能力的意义，并不只是能够替人完成代码工作，更在于它已经能够进行任务拆解、不断试错及验证不同方案。这些能力也是科学研究的重要基础，因此，当AI在部分编程任务上的效率逐渐超过人类，其潜在应用范围也可能从执行工作进一步延伸至科研领域。
面对AI可能改变就业市场的趋势，他建议民众在规划职业时，可优先考虑难以依靠既有数据完成的工作。他指出，AI擅长处理大量已有资料，因此高度标准化、规律明确及拥有大量数据支撑的工作，未来面对的自动化压力可能更高；相反，涉及临场判断、复杂环境及未知情况的职业，短期内较难完全被取代。
他以水电工等蓝领工作为例指出，每个家庭面对的管道及维修问题都可能不同，实际处理时需要根据现场环境作出判断，因此这类开放式工作在未来5年至10年内被AI及机器人全面取代的速度可能相对较慢。此外，护理、教学、导游及业务等需要建立人与人之间信任、关怀及情感联系的职业，也仍具备AI难以复制的优势。
李开复也强调，AI时代的人才竞争不会只取决于专业技能，同理心、审美能力、前瞻思维、沟通及团队协作等软实力的重要性将进一步提高。在他看来，真正具备长期竞争力的职业方向，并非单纯避开AI，而是选择能够发挥人类独特优势、同时善用AI提升效率的工作模式。
