韩国政府正加速推进“主权AI”（Sovereign AI）战略，并把人工智能提升至国家级发展重点。据外媒报道，韩国计划投入9190亿美元（约3兆7129亿令吉），目标是在2029年前打造8.4吉瓦（GW）的数据中心算力，到了2035年再扩大至18.4吉瓦。
庞大的算力建设也意味着韩国将需要大量AI加速器，但目前本土企业仍难以大规模供应前沿产品。英伟达（Nvidia）因此成为主要受益者之一，SK集团已承诺采购2吉瓦Rubin系统，Naver也签下200兆瓦订单。SemiAnalysis指出，韩国本土芯片商Rebellions与FuriosaAI虽然持续取得技术进展，但在部署规模、软件生态及商业成熟度方面，仍与英伟达存在差距。
三星（Samsung）据报计划打造一座搭载超过5万颗英伟达GPU的AI工厂，而SK Telecom规划的2吉瓦DSX AI工厂则预计采用搭载SK海力士（SK Hynix）HBM4的Vera Rubin系统。换言之，韩国越积极扩充AI基础设施，对英伟达GPU及软件生态的依赖可能反而越高，所谓技术自主与实际硬体供应之间形成明显落差。
与此同时，韩国本土半导体企业未必能完全享受到这波AI投资带来的利润。SemiAnalysis估计，英伟达可能已与SK海力士就SOCAMM达成长期合作，并通过大规模采购承诺换取2027年加速器供应所需HBM的价格优惠。若相关条件接近估算，SK海力士虽然能够获得大量订单和较高的出货能见度，但产品售价与利润空间可能受到压缩，供应链议价能力则更偏向英伟达。
韩国推动“独立AI基础模型”也出现资源分配争议。员工不到30人、仅融资1700万美元的Motif Technologies，其Motif 3模型在基准测试中排名第一，却因专家及用户评分偏低而被淘汰，而有关测试任务、评分标准及方法并未完全公开。这也凸显韩国主权AI战略的矛盾：政府希望以巨额资金换取技术自主，却可能让大量硬体支出流向英伟达，同时本土新创因资金和算力不足，反而面临被迫赴海外发展的处境。
