美国人工智能（AI）产业的竞争正从模型性能延伸至价格。随着企业客户越来越重视AI应用成本，OpenAI、Anthropic等美国业者陆续下调模型价格，希望减少客户转向中国低价AI产品的情况。与此同时，最新研究也显示，美国主流AI模型面对涉及中国等敏感政治议题时，部分回答可能出现类似中国审查机制的限制效果。
据英国《金融时报》报道，OpenAI近期大幅降低旗下GPT-5.6 Luna的使用费用，最快、最便宜模型的价格降幅达到80%；Anthropic则推出Claude Opus 5，定价约为其Fable 5模型的一半。Silicon Data的Token价格指数显示，近期美国主要AI业者的降价措施，已让客户使用相关模型的平均成本降低约四分之一。由于AI服务通常按照输入及输出Token数量收费，模型价格变化会直接影响企业使用成本。
企业客户面对的另一个变化，是AI服务逐渐从固定订阅转向按照实际使用量收费。OpenAI和Anthropic均在推动部分企业客户采用这种计费方式，意味着企业使用AI越频繁，最终账单可能越高。一些公司因此开始限制员工使用量，或寻找成本更低的替代方案。DoorDash和Airbnb等企业已经表示开始采用中国开发的AI模型，以降低相关开支。
中国AI业者近期持续推出新模型，也进一步加剧美国业者的价格压力。月之暗面、DeepSeek等公司的产品性能与美国同类模型的差距逐渐缩小，使企业客户有更多选择。为了提高竞争力，美国AI公司这轮降价主要集中在中阶模型，例如OpenAI将GPT-5.6 Luna输入价格从每百万Token 1美元降至0.20美元，输出价格则由6美元降至1.20美元，两者均下调80%；Anthropic推出的Opus 5则定价为每百万输入Token 5美元、输出Token 25美元，并取消原定9月提高Sonnet 5价格的计划。
不过，AI模型不能只看每百万Token的报价判断谁更便宜。不同模型完成同一项任务所需要的Token数量及处理次数可能存在明显差异，能力更强的模型有时反而能够以较少Token完成任务。因此，表面价格较高的模型，实际执行一项工作的最终成本未必高于低价模型。随着中美AI竞争逐渐进入价格与成本效率的较量，企业未来选择模型时，除了性能，也会更加关注每项任务的实际使用成本。
