Meta Platforms宣布推出新的人工智能模型Muse Glimmer，主打低硬件需求及可下载、可自定义使用。公司表示，这款模型仅有300亿参数，单靠一张GPU就能运行，主要针对行程安排、文件整理等具备代理性质的AI任务，让个人用户无需大型数据中心也能部署相关技术。
Muse Glimmer是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精简版本，重点在于降低运行所需的系统资源。Meta计划通过Hugging Face开放Muse Glimmer的模型权重，同时也准备开放更强大版本Muse Spark的权重，让开发者能够下载并根据自身需求进行调整。这种较宽松的模型授权方式，也与中国DeepSeek、Moonshot及阿里巴巴等企业近年来推动开放AI模型的策略相似。
Meta首席执行员扎克伯格表示，公司希望将先进AI能力进一步分散到个人用户手中，而不是集中在大型企业或政府机构。他强调，Meta的发展方向是打造面向个人用户的“个人超级智能”，借此让更多人直接使用AI能力，而不仅是把AI作为企业服务工具。
从商业角度来看，开放模型也是Meta扩大AI用户基础及寻找长期回报的重要策略。Meta与亚马逊、Alphabet及微软等科技巨头持续投入巨额资金建设AI数据中心及硬件基础设施，相关承诺投资总额已超过2兆美元（约8兆2000亿令吉）。Meta上月也首次开始向开发者收取Muse Spark 1.1模型的使用费用，显示公司正逐步探索AI模型的直接变现模式。
与此同时，Meta也在研究建立类似亚马逊AWS的云端基础设施业务，向客户出售AI算力及模型服务，不过目前细节仍有限，部分投资者担心庞大AI资本支出能否最终产生足够回报。面对数据中心扩张引发的土地、能源及水资源争议，Meta还宣布计划设立10亿美元（约41亿令吉）基金，投资其数据中心所在的美国社区，以回应当地社会及基础设施压力。
