中国人工智能新创公司深度求索（DeepSeek）再次把低成本策略摆上台面。公司7月31日推出V4-Flash后，研究机构Artificial Analysis的测试显示，该模型在多项主流AI基准任务中的平均运行成本约为每次0.03美元，远低于部分竞争模型。在企业越来越重视AI部署成本的背景下，这项价格优势成为V4-Flash最受关注的卖点之一。
从实际收费来看，V4-Flash每100万个输入词元收费0.14美元，输出词元则为0.28美元。Artificial Analysis进一步将模型完成不同基准任务所需的计算量纳入比较后发现，V4-Flash平均完成一项测试的成本约0.03美元；Kimi K3约为0.86美元、GPT-5.6 Sol约1.86美元，而Claude Fable 5则达到3.15美元。换言之，模型的实际使用成本不只是看表面API价格，还取决于完成任务所需的计算量。
不过，便宜并不代表性能已经追上行业最顶尖模型。Artificial Analysis的“智能指数”涵盖9项测试，包括编程、推理及职场应用等领域，V4-Flash取得50分，与Gemini 3.6 Flash相同；Meta的Muse Spark 1.1及智谱GLM-5.2则各高出1分，Kimi K3达到57分，而Claude Opus 5、Claude Fable 5及GPT-5.6的成绩至少高出9分。这意味着DeepSeek目前更突出的竞争力仍在成本，而非综合性能领先。
DeepSeek过去凭借R1模型迅速打响国际知名度，并一度让市场重新审视AI产业动辄数十亿美元的资本投入是否合理。但随着中国AI市场进入更激烈的竞争阶段，月之暗面、MiniMax、智谱，以及字节跳动和阿里巴巴等企业持续推出新模型，DeepSeek面对的竞争环境已明显不同。与此同时，市场也传出DeepSeek正在为潜在首次公开募股（IPO）做准备，使其后续商业化能力受到更多关注。
对于AI企业客户而言，模型性能固然重要，但当AI应用从试验阶段进入大规模部署后，每次调用成本也会直接影响企业的整体支出。DeepSeek此次继续以低价切入，瞄准的正是希望以较低成本扩大AI应用规模的市场。若其他模型厂商进一步跟进降价，V4-Flash或许未必能在性能排名上占据领先位置，却可能成为推动全球AI模型价格竞争升级的又一个重要节点。
