人工智能（AI）产业扩张带来的就业机会，可能不只集中在程序员和软件工程师身上。英伟达（Nvidia）执行长黄仁勋指出，随着全球数据中心及AI基础设施加速建设，水管工、电工、建筑工人和钢铁工人等技术岗位的需求也将明显增加，部分职位年薪甚至可超过10万美元（约40万令吉），而且不一定要求大学学历。
黄仁勋今年1月在瑞士达沃斯世界经济论坛与贝莱德执行长芬克（Larry Fink）对谈时表示，全球正进入一轮规模庞大的基础建设投资周期。随着科技企业不断兴建大型数据中心，预计截至本十年末，全球相关资本支出可能达到7兆美元，为传统技术工种带来新的就业需求。
他认为，AI基础设施需要的不只是电脑科学人才，还包括大量负责实际建设及维护工作的技术人员。水电工程、建筑、钢铁等领域都需要专业人手，意味着没有电脑科学博士甚至没有大学学历的劳动者，也可能在AI经济中找到高收入机会。
相关人才短缺已经开始受到关注。麦肯锡估计，美国在2023年至2030年期间，还需要增加约13万名受训电工、24万名建筑工人及15万名建筑主管。贝莱德执行长芬克也曾指出，电工人手不足可能成为AI数据中心扩建的重要瓶颈，而美国劳工统计局同样预计未来10年电工需求持续增长。
AI正在重新塑造就业市场，一边提高部分白领岗位被自动化取代的风险，另一边却推高基础建设及技术工人的需求。福特执行长法利（Jim Farley）也曾指出，美国科技业近年来减少入门级职位招聘，但制造业及建筑领域仍面对蓝领人力不足。随着AI数据中心、芯片工厂等项目继续扩张，水电、建筑及钢铁等技术职业可能成为AI时代另一批受惠者。
