谷歌（Google）正研发一款全新人工智能（AI）服务器晶片，计划将Gemini大型语言模型部分功能直接整合至硬件中，以提升AI模型运行效率，并缓解日益严峻的算力需求。
根据外媒引述知情人士报道，这款内部代号为“Frozen v2”的新晶片，预计最快于2028年投入使用。目前工程团队仍在敲定最终设计，以及决定有多少Gemini模型内容将直接写入晶片架构。
报道指出，随着AI服务需求持续攀升，谷歌正面对算力资源紧张的问题，甚至影响Google Cloud向部分企业客户提供服务，因此开发新一代AI晶片成为提升运算能力的重要策略。
据了解，若研发进展顺利，新晶片在单位耗电量下可处理的AI Token数量，效率有望比谷歌现有自研AI晶片提升6至10倍，大幅提高整体运算效能，同时降低能源消耗。
新项目并非取代谷歌现有的张量处理器（TPU），而是建立另一套专门针对AI应用优化的自研晶片体系，以进一步强化公司AI基础设施竞争力。
另外，外媒早前也报道称，由于内部测试结果未达预期，谷歌已延后推出最新版本Gemini AI模型，目前正持续优化其整体性能，特别是程式编写（Coding）能力。
