人工智能（AI）逐渐融入公共服务体系，但全球政府与教育机构在推进AI应用的同时，也面临基础设施不足及“影子AI”（未经授权或监管的AI使用）带来的治理挑战。
混合多云运算企业Nutanix发布最新企业云指数（ECI）公共领域报告指出，政府及教育机构正积极探索利用AI提升公共服务效率，包括进行福利资格审核、诈骗侦测及优化行政流程。不过，调查发现，许多机构现有基础设施仍不足以支撑复杂AI运算需求。
报告显示，全球公共领域机构中，约73%的基础设施尚未做好在本地环境部署及运行先进AI工作负载的准备。Nutanix指出，随着AI应用范围扩大，政府部门除了需要提升技术能力，也必须加强数据安全及应用管理机制。
该研究指出，政府与教育机构目前正通过应用程式容器化技术，提升AI系统的运行效率、扩展能力及安全性，以应对不断增加的数字化需求。同时，91%的政府及教育资讯科技主管认为，未经审核的AI应用可能对公共服务目标及资讯安全带来风险。
此外，87%的公共领域科技负责人预计，未来3年将进一步增加对应用程式容器化技术的采用，以协助机构管理混合式基础设施，并推动传统系统逐步升级。
Nutanix表示，目前AI已广泛应用于政府及教育领域，包括容器化应用、混合云环境及公共服务数字化。然而，许多机构仍需同时维护传统本地系统、私有云架构，以及从旧系统迁移至现代云端平台的工作，导致整体基础设施发展出现不均衡情况。
Nutanix亚太及日本区首席技术长兼解决方案工程副总裁达尤斯指出，影子AI已成为公共领域面对的重要治理问题。他认为，随着市场关注点从“AI发展愿景”转向实际应用阶段，真正具备竞争力的机构并非盲目追逐新技术，而是优先建立稳定、安全且具备扩展能力的基础架构。
该报告由Wakefield Research于2025年11月展开调查，共访问1600名来自政府、教育及企业领域的云端、资讯科技及工程主管级人员。受访机构员工规模均超过500人，覆盖澳洲、巴西、法国、德国、印度、日本、新加坡、英国及美国等多个市场。
Nutanix表示，随着AI持续进入公共服务领域，未来机构除了需要提升技术部署能力，也必须建立完善的治理框架，确保人工智能能够在安全及负责任的环境下发挥作用。
