中国研究人员首次证实，大型语言模型（LLMs）具备自发建立类似人类机制的能力，能用以理解和分类自然物体——这一过程被认为是人类认知的核心基础。
据《南华早报》报道，这项研究为人工智能是否具备类人认知能力的长期争议提供了新的实证支持，显示反映人类思维关键特征的人工系统确有可能实现。
研究团队于本月10日（周二）在《Nature Machine Intelligence》（《自然-机器智能》）期刊发表的论文中指出：“理解人类如何对自然物体进行概念化与分类，有助于深入探究感知与认知的本质。随着大型语言模型的发展，一个关键问题随之浮现：这些模型是否能仅凭语言及多模态数据，发展出类似人类的客体表征能力？”