美国AI数据中心扩张速度远超电力基础设施建设进度，穆迪评级预计，到2030年美国需要额外投入1100亿美元（约4466亿令吉）建设45吉瓦（GW）发电能力，才能应付不断攀升的用电需求。不过，这批新增电厂每年可能推高全美电力成本250亿至300亿美元（约1015亿至1218亿令吉），AI热潮背后的能源代价正逐渐浮现。
国际能源署（IEA）预测，美国数据中心到2030年的用电量将达到426太瓦时（TWh），占全国总用电量的比重将从2025年的水平翻倍至10%。以1吉瓦大致相当于传统核反应堆的发电能力计算，美国未来数年需要增加的45吉瓦，相当于约45座传统核反应堆的发电量，反映AI及云端运算正在掀起数十年来罕见的电力需求增长。
穆迪预计，新增45吉瓦发电能力中，超过30吉瓦将来自天然气发电，占比约三分之二，同时需要额外增加约40亿立方英尺天然气供应。太阳能及储能设施则构成其余主要来源，而重启核电厂预计贡献不到5%。由于天然气机组能够根据需求快速调节发电量，相较受天气条件影响的太阳能及风力发电，更适合应对数据中心稳定且庞大的电力需求。
问题在于，美国过去20年电力需求增长相对疲弱，传统发电设施及电网建设并未为AI带来的突然需求激增做好准备。如今从电厂规划、审批到实际投产往往需要数年时间，电力供应追不上数据中心扩张，也让美国民众开始担心巨额基础设施投资最终会反映在电费上，同时衍生污染、用水及土地资源等问题。穆迪估算，单是新增电厂每年就可能带来250亿至300亿美元额外电力成本。
面对电力供应瓶颈，部分科技企业已经开始在数据中心园区自行建设发电设施，减少对公共电网的依赖。穆迪估计，这类“表后”（behind-the-meter）发电项目，到2030年可能占美国新增发电建设约30%，数据中心自身承担的相关成本最高可达150亿美元（约609亿令吉）。随着AI持续推动数据中心扩张，美国不仅面对芯片和服务器供应压力，如何在短时间内补上发电与电网缺口，以及最终由谁承担这笔庞大能源成本，也将成为AI产业能否持续扩张的重要考验。
