大马房地产市场同时面对“房屋过剩”与“买不起”的矛盾，专家认为，问题关键未必是房屋数量不足，而是现有供应与家庭真正需要之间出现错配。要改善情况，政府不能只依赖增加数据量，而应把人口、收入、交通及家庭开支等资料整合起来，让房屋规划更贴近实际需求。
马大国际公共政策及管理学院（INPUMA）学术与学生事务副执行主任莫哈末丹尼尔博士指出，大数据（Big Data）真正的价值，在于协助政府作出更准确的房屋政策决定，而不是单纯计算政府掌握了多少资料。他建议建立“房屋错配记分卡”，持续衡量市场供应与居民实际需求之间的落差。
他解释，网络搜索量或民众表达购房意愿，并不能直接等同于真实需求。真正影响一个家庭能否购房的因素，还包括收入水平、贷款资格、托儿费用、交通开销及其他基本生活成本。若政策制定者和发展商只根据线上关注度判断市场需求，可能出现错误判断；低收入家庭甚至可能因为缺乏购房能力，根本没有进行房产搜索。
因此，房屋数据系统需要持续更新，并纳入人口迁移、就业及收入变化、租赁市场、房产交易、规划审批、交通便利程度以及重大投资项目等资料。战略与国际课题研究所（ISIS）研究员阿末法汉认为，大数据确实可以缩小房地产市场的信息落差，但单靠技术并不足以解决房屋过剩或购房能力不足的问题，还应结合人口趋势、融资能力、家庭规模及社会房屋申请情况，找出真正有住房需求的群体。
此外，专家也促请发展商改变房屋开发地点的思路，在交通枢纽及中央商务区周边增加可负担住宅，而不是一味向城市外围发展，因为居住地点距离工作场所及生活设施过远，最终可能转化为更高的交通及日常开销。国家产业资讯中心也被建议加强与大马统计局合作，把房屋数据与家庭支出、福利及公共交通使用情况等资料整合。数据显示，截至今年首季，全国仍有3万2801个已竣工住宅单位未售出，总值达163亿7000万令吉，进一步反映市场面对的核心问题是供应与需求错配，而不单纯是房屋数量不足。
