星展集团（DBS Group Holdings）首席执行员陈四清表示，虽然银行使用人工智能（AI）所消耗的AI代币（AI tokens）数量大幅增加，但随着技术应用效率提升，每个代币的成本反而持续下降。
她形容这项现象为“代币悖论”（token paradox），并指出，企业使用AI越多，单位成本反而越低，关键在于员工逐渐掌握如何优化AI工具的运用方式。
陈四清接受彭博电视访问时表示，星展银行通过建立记忆缓存机制，避免重复处理相同问题，同时采用多家AI供应商，并根据任务复杂程度选择不同模型。例如，简单查询无需使用大型语言模型（LLM），可交由较小型模型处理，以降低计算成本。
她强调，“简单的问题不需要消耗大量资源。”目前星展银行科技支出约占营收10%，整体比例维持稳定，并没有因AI投资而明显增加。
全球银行业近期普遍关注AI应用成本，尤其是使用AI模型产生的计算费用。摩根大通等国际银行也提醒员工，应避免使用高成本模型处理简单任务，例如整理分析报告等工作。
在AI模型选择方面，陈四清表示，星展采取开放架构，并不会过度依赖单一供应商。银行会测试不同AI模型的表现，以判断哪些技术适合内部开发，哪些则可通过外部合作完成。
自接任最高领导职位超过一年以来，陈四清延续前任首席执行员顾宜凡（Piyush Gupta）的AI发展方向，推动银行内部工作流程转型。星展已成立专门团队，重点提升AI系统的稳定性、安全性及抗风险能力。
她指出，AI不仅改变科技部门的工作方式，也正在影响整个企业运作模式，包括普通员工日常工作流程。星展希望通过AI重新定义员工与科技之间的互动方式。
星展第二季盈利表现优于市场预期，并上调全年业绩指引，主要受财富管理手续费收入增长推动。随着股价创下新高，新加坡其他大型银行如华侨银行（OCBC）及大华银行（UOB）也同样受惠于高净值客户带来的财富管理收入增长。
展望未来，陈四清认为台湾将在未来两至三年成为星展财富管理业务最具潜力的市场之一，主要受惠于当地AI产业生态发展，以及企业推动海外布局带来的金融需求。
她同时看好印度市场，尤其是海外印度人外汇存款需求增长。印度央行近期为相关资金流入提供超过10年来首次的完整对冲成本支持，有望进一步刺激银行业务发展。
不过，陈四清也坦言，未来一年最大的挑战包括中东局势反复带来的地缘政治风险、快速发展的AI技术，以及网络攻击防范问题。她表示，投资者和客户都希望星展继续扮演“安全避风港”的角色。
