现年34岁的英国创业者阿米塔布（Utkarsh Amitabh），用亲身经历勾勒出AI时代另一条高收入的发展路径。在人工智能初创公司 micro1 的邀请下，他自今年1月起以兼职身分参与AI模型训练工作，时薪高达200美元（约815令吉）。据该公司透露，若加上项目奖励，他在不到一年内累积的报酬已接近30万美元（约122万令吉）。
阿米塔布本身就拥有相当多元的身分与经历。《CNBC》报道指出，他不仅是全球导师与职业发展平台 Network Capital 的创办人兼首席执行官，同时也是作家与大学讲师，目前还在牛津大学赛德商学院攻读博士学位，家中更刚迎来新生命。在工作与生活节奏已十分紧凑的情况下，他仍选择接下这份AI相关的高强度兼职。
谈及动机，他坦言真正推动自己投入其中的并非金钱，而是对知识与技术的强烈好奇心。这项工作与他的专业领域高度契合，加上本业已足以支撑生活开销，他更看重的是挑战性与学习价值。不过，他也强调，高度专业的技术劳动，获得“合理且相称”的报酬，本身就是应被尊重的原则。
在实务层面，他所承担的角色与“提示工程”（Prompt Engineering）十分接近。AI模型的训练，需先建立庞大的数据集，再透过不同提示测试模型的判断与回应能力。他的任务，正是把复杂的商业情境转译成机器可以理解的清晰指令；一旦模型输出出现偏差，就必须回头找出被忽略的细节，并不断修正与优化数据内容。
他形容，这是一项极为耗时的脑力工作，一组问题往往需要反复推敲数小时。由于项目多涉及企业高层决策情境，内容通常高度保密，必须把宏大的商业难题拆解成多个逻辑单元，逐一检视人类与机器可能犯下的判断错误。他直言，在AI快速演进的环境下，这类工作对思考深度与知识更新的要求都相当高，即便是专家，也必须持续学习与进化。
根据《TechCrunch》资料，成立于2022年的 micro1，已建立起超过200万名专家组成的全球网络，主要为包括微软在内的大型AI实验室及《财富》百强企业提供模型训练服务，协助开发客制化大型语言模型。该公司最近一次估值约为5亿美元（约20.4亿令吉），正与 Mercor、ScaleAI 等新创公司在同一赛道展开激烈竞争。
