大马道路安全研究院（MIROS）董事局主席黄绍文指出，自动驾驶虽是全球交通发展的未来方向，但在马来西亚全面落实仍面临极大挑战，尤其考虑到本地交通环境复杂，以及驾驶者普遍缺乏礼让精神、常见“抢道”行为，在未来10年内要实现全面自动驾驶，几乎是不可能的任务。
他解释，自动驾驶是以人工智能取代人类驾驶，强调的是高度安全性。最理想的状况是道路上所有车辆皆为自动驾驶，否则混合运作容易引发问题。
人车混行交通恐瘫痪
黄绍文也是东盟工程和科技学院院士及联合国道路安全基金顾问。他在接受《星洲日报》专访时指出，若道路上自动驾驶与人类驾驶车辆各占一半，反而是最糟情况。人类驾驶者往往会“欺负”自动驾驶车辆，仗着对方不会违规、不敢碰撞而肆意抢道，最终导致交通瘫痪，甚至加剧塞车问题。
他举例说：“如果我知道你是自动驾驶的车，一定会遵守交通规则、不敢撞我、一定会让我，那我就占你便宜。自动驾驶车若感测到危险自然不会移动，整条路就会停滞。”
他补充，目前仍依据1977年联合国《维也纳道路交通公约》，规定交通工具必须由人类控制。不过，随着科技进步，自动驾驶日渐成为可实现的未来模式。
距离普及仍遥远，各国进度有限
黄绍文强调，全球在推广自动驾驶方面都面临相似挑战，即使是技术领先的中国，也尚未开放全面应用，仅限于特定区域。他指出，各国交通环境差异巨大，不能一味依靠大数据来制定通用标准，必须因地制宜。
他认为，目前尚无任何国家达成全面自动驾驶目标，或许还需多年才有望实现。北欧国家如丹麦哥本哈根，因人口与交通密度较低，有望最先成功落地，“他们甚至可以一键切换——今天全是人驾车，明天就全部变成自动驾驶。”
建议从特定区域先行
谈及我国在布城和赛城试运行的自动驾驶巴士项目，他认为这是合适的起点。他建议可先在交通较单一、结构可控的区域，例如高速公路或特定专用车道（如双威快捷巴士系统BRT）推进自动驾驶。
他表示，高速公路不像城市道路般复杂，若自动驾驶巴士从吉隆坡行驶至槟城，可避免司机超速、疲劳驾驶等问题，大幅提升安全性。
“BRT是封闭环境，只允许巴士行驶，适合发展自动驾驶系统。人会疲劳，但机器不会，更能保障安全。”
推动商用车“列队跟驰”
此外，他也提倡在商用运输领域试行“自动驾驶列队跟驰”技术，以提高安全并让司机有更多休息时间。该模式为1辆人工驾驶车辆带领，后方4至5辆自动驾驶商用车通过网联信息跟随行驶。
不过他坦言，这项技术成本高，回酬有限，企业反应普遍冷淡。尽管如此，他认为此类技术仍具发展潜力，值得进一步探索。