随着企业越来越依赖数据驱动决策，数据分析师的需求急剧增长，成为各行业不可或缺的角色。这一职位不仅薪资丰厚，且对于学位要求相对宽松。Google副总裁兼「Grow with Google」创办人Lisa Gevelber表示，数据分析领域正在迅速扩展，预计未来十年内相关职位将增长30%，这一增长速度将远超其他行业。
据《CNBC》报道，数据分析师的主要职责包括收集、整理并解读原始数据，通过分析销售数据、网站流量和风险指标，帮助企业优化流程、制定更有效的策略。为了实现这些目标，数据分析师通常会使用Excel、SQL、Tableau等工具将数据进行可视化处理。
值得一提的是，数据分析师的薪资相当可观。根据Glassdoor的数据显示，具有一定经验的数据分析师年薪的中位数可达到11万美元，某些远程职位的薪水更是可高达15万美元（）。
与传统高薪职业不同，数据分析师入行的门槛相对较低。由于企业面临劳动力短缺，许多公司已经放宽了学历要求，求职者只需拥有高中毕业证书或GED（普通教育发展证书），并完成Google等平台提供的相关数据分析课程，即可满足基础求职要求。
除了Google的「Grow with Google」课程外，IBM和CompTIA等机构也提供类似的培训机会。只要求职者熟悉电子表格、编程语言，并具备数据可视化和解决问题的能力，就能在这个领域中脱颖而出。
随着人工智能技术的快速发展，数据分析的工作方式也在发生巨大变化。Gevelber建议求职者主动学习如何运用AI工具整理数据、编写代码，并进行数据可视化创意设计。她强调，能够熟练运用AI技术的求职者将具备明显竞争优势，因为许多在职的数据分析师仍未完全掌握这些技能。
数据分析师的应用领域非常广泛，特别是在制造业、医疗保健、科技和金融等行业，这些领域对数据分析人才的需求尤为强烈。除了数据分析师外，商业系统分析师、数据架构师和数据库管理员等职位同样也供不应求。根据Indeed和ZipRecruiter的统计，目前美国市场上大约有30万个数据相关职位空缺。
Gevelber强调，掌握数据分析并能够将其转化为商业决策的人才，将在全球市场中成为抢手货，无论身处何地，具备这项技能的人将拥有广阔的职业前景。