目前虽然帕金森氏症无法治愈，但早期预测可以帮助减缓或抑制症状。根据最近的医学研究，科学家们成功通过血液检测预测将在未来7年内发展为帕金森氏症的可能性。
据英国《卫报》报道，伦敦大学学院和哥廷根大学的专家们利用机器学习算法，在帕金森氏症患者中发现了八种血液蛋白质的特征模式。这种算法能够预测其他人未来患上帕金森氏症的风险。
该算法成功预测了一位患者未来会患上帕金森氏症，比症状出现早了整整7年。“这可能意味着我们可以更早地进行预测”，伦敦大学学院神经学研究所的哈尔奎斯特博士在《自然通讯》上发表了这一研究成果。
帕金森氏症是全球增长最快的神经退行性疾病，主要因人口老龄化而增加。该病因α-突触核蛋白的蛋白质堆积引起，损害或破坏黑质区域产生多巴胺的重要神经细胞。
医学界认为，这种预测方法提高了早期诊断帕金森氏症的可能性，使患者在疾病初期即可参与临床试验。
帕金森基金会国际卓越中心的教授指出，帕金森氏症是综合症状而非单一疾病，每位患者表现出的症状各异，“因此，治疗方法也应因人而异，不能一概而论。目前的预测可能难以区分不同亚型，但血液预测使人们能够更早地参与试验…目前的初步证据显示，高风险个体通过运动可能有助于延缓帕金森氏症的进展。”